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RFID等技术及市场双推动——渐渐走向成熟的叉车AGV

2020-06-06 17:20:55

RFID等技术及市场双推动——渐渐走向成熟的叉车AGV

       叉车式AGV是在叉车上加载各种导引技术,构建地图算法,辅以避障安全技术,实现叉车的无人化功课。跟着行业对自动化搬运的要求越来越高,近两年,融合了堆垛功效与自动化导向搬运的叉车式AGV受到应用企业青睐,据新计谋机械人工业研究所统计、中国移动机械人(AGV)工业联盟数据,2019年中国叉车AGV(含视觉导航)销量达2700台,较之于2018年度增长幅度为80%,市场规模达13亿元,较之于2018年增长44%。可以看出,当前叉车AGV行业已经开始渐渐进入到了一个快速发展时期,而这离不开多方因素的推动。

       根据其产品特性,今朝叉车AGV应用较多的场景为高位仓库、库外收货区、产线转运。因此,今朝也主要是应用在制造业中,在生产制造中,叉车AGV能够在多个生产环节完成对接,在生产线、仓库等多样生产场景,根据进出口、生产线、高下线、装配线、传输线、车站、货架、操作点等不同需求,实现多种功效。但因为制造业场景的多样化发展及对精益生产要求的提高,叉车AGV也面临着一些挑战。

       究竟上,不管是激光导航还是视觉导航无人叉车,近些年,由于市场需求的推动及大批企业的进入,叉车AGV的技术已经在赓续走向成熟,而跟着当前人工智能等技术的赓续进步,无人叉车也开始朝着加倍智能化的方向发展。

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       业内正在尝试将将人工智能技术应用于叉车AGV,以提高驾驶安全、工作效率和降低保养维修费用等运营费用,实现更全面、准确的数据采集和分析应用,进而实现与其他物流设备、仓储设备之间的互联,从单一产品走向系统化应用,实现整体优化。

       智能化叉车主要有四个方面的关头技术和应用优势:一是叉车的感知技术,如车载超高频RFID读写技术,与巷道标签、货位标签、货物标签有效识别感知,实现出入库系统自动确认。二是与信息系统调度指令的交互技术,最典型的是车载电脑和手持的应用,大大提高物流效率。三是叉车的各种传感器的应用,如速度、重量、碰撞、温度、油压、电量等传感技术,使得叉车总线节制数据加倍富厚,配以系统安全预警,实现设备状态的监控。四是将智能化叉车的位置、任务、状态、效率等信息会集“工业车辆远程平台”,进行大数据处理和输出,实现叉车的远程运维和租赁运营。

       总体而言,无论是导航技术的赓续成熟还是人工智能技术的应用,最终的基础目的都是未来提高无人叉车的效率,更好的替代人工很大程度的减少成本。固然今朝整体来说,无人叉车市场规模尚小,但它作为AGV行业的一个细分领域,未来替代的是广漠的传统叉车市场,前景弘远。而我们也相信,叉车AGV产品技术创新将会跟着国产化本体计划要求和市场的推广应用、叉车工业链的完善,会日渐成熟,技术积贮型和赓续创新型的企业发展空间巨大,叉车行业的发展也带动了叉车配件批发行业的发展,未来可期。


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